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摘要。统一的肩模是一种自然对称性，在物理和数学的许多情况下发生。使用此类符号的优化问题通常可以作为D p + q-维矩阵变量的半限定程序进行配制，该程序用u⊗p⊗u⊗p的us（d）上的u p⊗u q q c⊗u（d）上下班。即使P + Q很小，解决此类问题也可以过高地昂贵，但局部尺寸D很大。我们表明，在其他对称性假设下，此问题还原为可以在不扩展D中扩展的线性程序，我们提供了一个通用框架，以使这种减少在不同类型的对称性下的降低。我们方法的关键成分是通过围墙Brauer代数图的线性组合对解决方案空间的紧凑参数化。此参数化需要Gelfand – Tsetlin的基础，我们通过适应一个受Okounkov – Vershik方法启发的通用方法[DLS18]来获得。为框架的潜在应用，我们使用了量子信息中的几个示例：确定量子状态的主要特征值，量子多数投票，不对称的克隆和黑盒单一的转换。我们还概述了将我们的方法扩展到一般统一的半决赛计划的可能途径。
加强氢部门：能源系统建模框架
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